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GPU，即图形处理器（Graphics Processing Unit），又称涌现中枢、视觉处理器、涌现芯片，是一种特殊在个东说念主电脑、就业站、游戏机和一些出动开采（如平板电脑、智高手机等）上作念图像和图形关联运算就业的微处理器。把柄应用端，可将GPU分为出动端和桌面端，其中桌面端又分为服务器GPU和PC端GPU。从结构看，GPU经常包括图形显存限度器、压缩单位、BIOS、图形和计较整列、总线接口、电源搞定单位、视频搞定单位、涌现界面。GPU的出现使计较机减少了对CPU的依赖，并目田了部分本来CPU的就业。最初，GPU负责渲染2D和3D图像、动画和视频，现已发展成为东说念主工智能范围热切的中枢硬件。

GPU行业产业链上游为材料及开采供应门径，主要包括硅片、光刻胶、溅射靶材、电子特气、封装材料等原材料，以及光刻机、刻蚀机、薄膜千里积开采等开采。产业链中游为GPU芯片坐蓐制造门径，代表厂商有英伟达、AMD、英特尔、景嘉微、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯、寒武纪、海光信息、兆芯等。产业链卑劣为GPU应用范围，主要包括游戏、专科图形遐想、科学计较、数据中心、东说念主工智能、云计较、物联网等行业。

巨匠市集

从巨匠范围内GPU行业发展情况看，1999年，NVIDIA公司在发布其记号性居品GeForce256时，初次建议了GPU的倡导，尽管如斯，追想GPU的历史，要从图形涌现限度器提及。世界上第一台个东说念主电脑IBM5150于1981年由IBM公司发布，这台PC搭载了辱骂涌现适配器（monochrome display adapter，MDA）和彩色图形适配器（color graphics adapter，CGA），这即是最早的图形涌现限度器。其后，IBM又推出EGA（enhanced graphics adapter），并于1987年建议了VGA（video graphics array）尺度，它是IBM为PS/2系统中的Model50、60和80机型所内建的涌现系统，VGA在笔墨步地下可相沿720×400分辨率，绘制步地下可相沿640×480×16色和320×200×256色输出，VGA尺度一直沿用于今。为了保证兼容性，现在的显卡依然会解任VGA尺度。

从MDA到VGA，图形图像的运算王人由CPU来完成，图形卡的作用主若是将其涌现出来。1991年，S3 Graphics推出的“S3 86C911”，正经开启2D图形硬件加快时期，它能进行字符、基本2D图元和矩形的绘制。到了1995年，简直统共的显卡王人具备2D加快功能，2D图形接口GDI、DirectFB等也王人接踵出现，并延续于今。

1994年，3DLabs发布的Glint300SX是第一颗用于PC的3D图形加快芯片，它相沿高氏着色、深度缓冲、抗锯齿、Alpha搀和等特点，开启了显卡的3D加快时期，关联词这个阶段的显卡大多莫得推行妥洽的尺度，加快功能也不尽调换，直到NVIDIA推出GeForce256，它整合了硬件变换和光照（transform and lighting，T&L）、立方环境材质贴图和相配搀和、纹理压缩和险阻映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，况且兼容DirectX和OpenGL，被称为世 界上第一款GPU。硬件T&L的引入，极大消弱了CPU的职守，是这一时期GPU的记号。2001年微软发布DirectX 8，建议了渲染单位步地（shader model） 的倡导，把柄操作对象的不同引入了2种shader，分袂是相配着色器（vertex shader）和像素着色器（pixel shader），从此，硬件T&L被毁灭，进入 shader时期，此时的GPU架构是固定管线。

固定管线架构连续多年，直到微软推出DirectX 10。shader不再饰演固定的脚色，每一个shader王人不错处理相配和像素，这就是妥洽渲染着色器（unified shader），它的出现幸免了固定管线中相配着色器和像素着色器资源分拨不对理的倨傲发生，使得GPU的运用率更高。第一款接受妥洽渲染架构的GPU是ATI在2005年与微软合营的游戏主机XBOX 360上接受的Xenos，它是ATI第一代妥洽渲染架构，而果真具有影响力的，是NVIDIA在2006年发布的GeForce 8800 GTX（中枢代号G80），它是第一款接受妥洽渲染架构的桌面GPU，其架构影响了日后的数代居品，是一款极具划时期意旨的GPU。

与G80一同发布的，还有驰名的CUDA（compute unified device architecture），它能运用NVIDIA GPU的运算才能进行并行计较，拓展了GPU的应用 范围，关联词这时的CUDA只可算是GPU的副业。2011年TESLA GPU计较卡发布，记号着NVIDIA将正经用于计较的GPU居品线孤立出来，凭借着架构上的上风，GPU在通用计较及超等计较机范围，缓缓取代CPU成为主角。

2022年下半年以来，跟着ChatGPT的爆火，在加快计较和生成式AI的带动下，算力需求陡增。直到如今，生成式AI依然处于科技界的“顶流”位置，巨匠高技术公司纷繁涌入AI范围开展“武备竞赛”。在AI时期，最硬的“成本”不再是资金，而是算力。稀有据涌现，2023年巨匠AI算力需求同比增长向上300%，瞻望2024年将突破500%。随之而来的，即是GPU需求量猛增。据统计，2023年第四季度，巨匠GPU供应缺口高达30%。超越是高端AI专用芯片更是供不应求，中小企业的采购周期长达6-12个月。在此配景下，巨匠GPU产业限度呈现加快扩容态势。数据涌现，2023年巨匠GPU市集限度已增长至595亿好意思元。把柄市集预测，将来巨匠GPU市集限度将保持增长，2024年瞻望将达到791亿好意思元，2025年或将向上800亿好意思元。

关联论说：智研酌量发布的《中国GPU行业发展近况分析及投资后劲分析论说》

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国内市集

手脚通用型东说念主工智能芯片，GPU在并行计较才能方面发扬出色，超越适用于需要多数并行计较任务的场景，如机器学习和深度学习等。从国内市集看，我国GPU产业发展起步较晚，直至近十几年来，跟着国度对半导体产业的计谋相沿日益加大，各级政府对GPU企业在资金相沿、税收优惠、东说念主才引进等方面的相沿力过活益增强，国产GPU时间研发插足日益加多，市集投融资热度呈现连续攀升态势。据不统统统计，2023年，我国GPU行业融资金额高达287.2亿元；2024年1-11月，国内GPU行业累计融资金额已达到583.52亿元，为产业高速发展提供强有劲相沿。

跟着企业时间研发插足增多，国产GPU时间缓缓获取新突破。自2014年4月国产CPU景嘉微奏效研发出洋内首款国产高性能、低功耗GPU芯片JM5400以来，我国GPU行业正经步入发展新程度。尔后，国产GPU企业越来越爱更生态建树，抑止加强与高低游企业、科研机构、高校等的合营相关，共同鼓舞GPU时间的发展和应用，此外还积极参与国际尺度的制定，使得国产GPU的国际影响力和竞争力正在抑止晋升，世界GPU行业限度因此得以呈现高速扩容态势。数据涌现，2023年，我国GPU市集限度已从2020年345亿元增至807亿元，年复合增长率为32.74%。把柄市集预测，2024年国内GPU市集限度瞻望将增至1079亿元，2025年或将向上1200亿元。

企业神志

面前国际GPU市鸠合，英伟达（Nvidia）、英特尔（Intel）和AMD（Advanced Micro Devices）三大巨头占据了绝大部分市集份额，互相之间的竞争日益强烈。超越是在东说念主工智能（AI）芯片范围，英伟达凭借其刚劲的算力、丰富的居品线和完善的生态及应用体系，展现出了极大的稀缺性和市集影响力。关联词，AMD和英特尔也在加快布局，试图在这一范围分得一杯羹。此外，不可淡薄的是，连年来，跟着国内芯片产业计谋相沿力度增强、市集投融资日益加多，景嘉微、寒武纪、摩尔线程、凌久电子、芯源微、燧原科技、航锦科技（维权）、天数智芯等国产芯片企业GPU居品的制造供应水往往益晋升，极大程度上加重了我国乃至巨匠GPU产业竞争情况。

长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年，2016年3月在深交所创业板奏效上市，股票简称“景嘉微”。景嘉微主要从事高可靠电子居品的研发、坐蓐和销售，居品主要触及图形显控范围、微型专用化雷达范围、芯片范围

和其他。其中，图形显控是景嘉微现存中枢业务，居品以自主研发的GPU芯片为中枢，具有高度的自主时间上风。连年来，公司针对不同业业应用需求进行时间纠正和居品拓展，在机载范围获取彰着的最初上风，同期公司积极向其他范围延长，针对更为浩瀚的车载、船舶显控和通用市集等应用范围，连续研发并提供相符合的图形显控模块偏激配套居品。2024年，景嘉微奏效研发了景宏系列高性能智算模块与整机居品，填补了公司在AI考验、AI推理和科学计较等应用范围的居品空缺，为公司将来在东说念主工智能范围的连续发力奠定基础。数据涌现，2024年上半年，景嘉微图形显控范围居品销售收入为2.28亿元，同比增长7.95%。

海光信息时间股份有限公司成立于2014年，2022年8月12日奏效在上交所科创板上市，股票简称“海光信息”。海光信息是国产服务器CPU芯片的龙头企业之一，主要从事高端处理器、加快器等计较芯片居品和系统的联系、开发，公司主要居品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。其中，海光 CPU 系列居品兼容x86 提醒集以及国际上主流操作系统和应用软件，软硬件生态丰富，性能优异，安全可靠，依然平庸应用于电信、金融、互联网、教师、交通等热切行业或范围。数据涌现，2024年前三季度，海光信息营业收入为61.37亿元，同比增长55.64%。

发展趋势

1、CPU时间连续篡改

GPU手脚图形处理和并行计较的中枢组件，那时间连续篡改是鼓舞行业发展的关键。跟着东说念主工智能、大数据、云计较等范围的快速发展，对GPU的性能条目越来越高。将来，GPU将抑止晋升其运算速率、能效比和踏实性，以得志更平庸的应用场景。举例，通过引入更先进的制造工艺和遐想理念，GPU不错杀青更高的计较密度和更低的功耗。同期，时间篡改还将鼓舞GPU在东说念主工智能、云计较、大数据分析等新范围的平庸应用，为GPU的将来发张开辟更浩瀚的空间。

2、卑劣需求抑止增长

跟着电子竞技、高清视频、东说念主工智能等范围的闹热发展，GPU的市集需求连续增长。超越是在游戏范围，玩家对高帧率、高分辨率和传神视觉体验的追求鼓舞了高端GPU市集的快速发展。此外，数据中心和云计较的普及也加多了对高着力计较GPU的需求。将来，跟着这些范围的进一步发展，GPU市集需求将连续增长，为GPU行业带来更多机遇。

3、产业竞争神志日益多元化

GPU市集竞争强烈，但竞争神志正在缓缓多元化。国际巨头如NVIDIA和AMD在市鸠合占据热切地位，但国内GPU厂商也在赶快崛起，通过期间篡改和市集拓展缓缓防碍海外品牌的市集把握。将来，跟着国产GPU时间的抑止晋升和市集需求的加多，国内GPU厂商将有望在国际市鸠合占据更大份额。同期，定制化硬件如谷歌的TPU和AWS的Inferentia等也将对GPU市集产生一定影响，鼓舞市集竞争愈加各种化。

●以上数据及信息可参考智研酌量（www.chyxx.com）发布的《中国GPU行业发展近况分析及投资后劲分析论说》。

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